1. Introducción a la previsión2. Análisis de regresión lineal. Estimación3. Análisis de regresión lineal. Inferencia4. Regresión con heterocedasticidad y autocorrelación5. El modelo de regresión con variables cualitativas6. Procesos estacionarios de series temporales7. Componentes temporales y alisado exponencial8. Matrices, probabilidad e inferencia estadística
Obra de nivel introductorio que ofrece al estudiante del Grado de Turismo las herramientas básicas para el análisis de datos y la previsión, que le permitan prepararse para una carrera analítica o gerencial en este ámbito específico. La obra incluye numerosos ejemplos y ejercicios que dotan al lector de un conjunto de principios operativos y le conducen desde el aula hasta el papel del analista o pronosticador en la práctica.